AI 활용 전략 유통 산업의 미래가 밝다!

유통 산업 내 인공지능(AI) 활용의 발전

정부는 향후 3년 내에 유통 산업에서 AI 활용률을 현재 3% 미만에서 30%로 증가시키겠다는 목표를 세우고 있습니다. 이를 통해 유통기업의 재고 비용 20%, 소비자의 배송 시간 10%, 그리고 유통기업과 소비자의 배송 비용을 20%까지 줄일 수 있을 것으로 기대합니다. AI의 도입으로 인해 유통업체는 향후 경쟁력을 더욱 높일 수 있는 기회를 얻게 됩니다. 혁신적인 접근 방식인 AI를 통해 상품화, 마케팅, 물류 등 다양한 분야에서 효율적인 변화를 이끌어낼 수 있습니다. 또한, AI 기술기업에 대한 투자를 통해 중소기업의 창업 활성화도 지원할 예정입니다.

AI 활용을 위한 3대 전략

AI 활용전략은 유통산업의 효율성과 경쟁력을 높이기 위한 세 가지 주요 추진 전략으로 구성됩니다. 첫째, 산업부는 유통기업의 AI 활용률을 30% 이상으로 높이고, 이들을 위해 공통적으로 활용할 수 있는 AI 활용 표준 매뉴얼을 개발할 계획입니다. 둘째, 유통산업 AI 생태계의 활성화를 계획하고 있으며, 유통기업과 기술기업 간의 협력을 통해 성공 사례를 발굴하는 것이 목표입니다. 마지막으로, 유통 AI 활용을 위한 법적 기반과 제도를 확립하는 전략이 진행됩니다.

• AI 활용 표준 매뉴얼 개발 계획
• AI 활용 컨설팅 제공 방안
• 유통기업과 기술기업의 협력 추진 전략

유통 AI 기술기업 육성을 위한 투자 계획

산업부는 유통 AI 기술기업 및 중소 유통기업에 대한 투자로 약 1000억 원 규모의 신규 펀드를 조성할 예정입니다. 이를 통해 2028년까지 10조 원 규모의 기업형 벤처캐피탈 펀드 조성이 목표이며, 이는 AI 기술기업의 창업과 발전을 지원하기 위한 기반이 될 것입니다. 전문가들은 이러한 투자를 통해 유통업계와 기술기업 간의 활발한 협력이 이루어질 것으로 기대하고 있습니다.

AI 역량 강화를 위한 인재 양성

정부는 AI 개발인력을 해외에 의존하는 현 상황을 타개하기 위해 유통 관련 석·박사 대상으로 AI 역량 교육을 확대하고, 구직자 및 종사자에게 맞춤형 교육을 강화하여 2만 명의 AI 활용 인력을 양성할 계획입니다. 이는 유통업계에 필요한 인재를 확보하는 중요한 조치입니다.

유통 산업 데이터 기반 구축

유통 데이터의 표준화 및 확충은 AI 활용의 필수 요건이며, 정부는 기존의 오프라인 유통에서 온라인 유통까지 범위를 확장해 나갈 계획입니다. 이러한 데이터 기반 구축은 AI 기술의 효과적인 활용을 위해 필수적이며, 데이터가 풍부해질수록 AI 활용 가능성도 크게 증가합니다.

유통 산업의 경쟁력 향상

AI 활용 전략은 인구 구조 변화와 글로벌 유통 플랫폼의 진입 등으로 어려움에 처한 유통 산업의 경쟁력 향상에 기여할 것으로 기대됩니다. 산업부는 이를 통해 유통업체가 혁신과 변화를 주도하여 소비자의 안전과 편의를 증진시키기를 바랍니다.

AI의 유통 산업 내 비전

AI는 유통 산업의 혁신을 가속화하는 핵심 요소로 자리 잡을 것입니다. 정부의 우선적인 전략에 따라 유통 기업들은 AI를 통해 새로운 상업 모델과 재고 관리 방법을 모색하게 될 것이며, 소비자에게는 더욱 개선된 서비스를 제공할 수 있게 됩니다. AI의 적극적인 활용은 향후 유통 산업의 미래에 중대한 변화를 가져올 것입니다.