AI 프로젝트 600개 2030년 혁신의 새로운 시대!
산업기술 혁신을 위한 AI 정책 방향
한국 정부는 인공지능(AI)과 데이터를 활용하여 산업기술 혁신을 가속화하기 위해 다양한 전략을 추진하고 있습니다. 이러한 정책은 2030년까지 AI 적용 기술 개발 프로젝트 600개를 지원하고, 2032년까지 신규 연구개발 과제의 100%를 AI 활용 과제로 투입하는 것입니다. 이러한 목표는 AI+R&D 트랙을 통해 산업계의 기술 개발을 강화하고, 기업의 인공지능 전환(AX)을 최대한 촉진시키기 위한 목적을 가지고 있습니다. 더 나아가, 산업 데이터 플랫폼 구축을 통해 산업 전반의 데이터 연계를 지원하여 혁신적인 변화와 경쟁력을 향상시키려 합니다. 이러한 접근법은 국내외에서 발생하는 기술 패권 경쟁과 인력 부족 등의 도전을 효과적으로 해결하고자 하는 목적이 있습니다.
AI+R&D 추진전략의 주요 내용
AI+R&D 추진전략은 AI 기술을 적용한 연구개발을 통해 시간과 비용을 절감하며 성과를 극대화하는 기술혁신 방법론입니다. AI+R&D는 연구개발의 생산성을 높이고, 혁신을 촉진하는 핵심 수단으로 자리잡고 있습니다. 이 전략은 크게 세 가지 축으로 나눌 수 있습니다. 첫째, AI를 활용한 기술개발의 확산을 촉진하고, 둘째, 전 세계 인재와 기술을 AI로 탐색하여 연결하며, 셋째, 정부의 연구개발(R&D) 과정에 AI를 전면적으로 적용합니다. 이 모든 전략을 통해 2030년까지 기술혁신 소요기간과 비용을 30% 이상 절감할 목표를 설정하고 있습니다. AI 기반 연구설계 솔루션을 통해 여러 산업 분야의 문제를 해결하는데 기여하고자 합니다.
- AI를 통한 기술개발의 확산 및 지원
- 전 세계 인재와 기술을 AI로 탐색하고 AI를 통한 개방혁신 촉진
- 정부 연구개발의 모든 과정에 AI 적용
AI 자율실험실의 도입과 기대 효과
정부는 AI와 로봇공학을 활용한 AI 자율실험실을 도입하여 산업현장에서의 실험 과정을 혁신적으로 변화시키고자 합니다. AI 자율실험실은 모듈형 연구로봇과 데이터 분석장비를 통해 실험을 자동화하고 실시간으로 결과를 분석할 수 있습니다. 이 시스템을 통해 AI가 실험 계획을 스스로 변경할 수 있으며, 실험 결과 예측이 가능합니다. 2030년까지 500개의 AI 자율실험실이 도입될 계획이며, 이로 인해 기업들의 연구개발 생산성을 더욱 향상시킬 수 있습니다. 특히, 기업의 개인 맞춤형 실험실은 혁신적인 제품 개발 및 성능 향상에 큰 도움이 될 것입니다. 이러한 접근으로 기업의 연구개발 비용을 절감하고, 성과를 극대화하는데 기여할 것입니다.
AI 기반 데이터 활용 방안
정부는 기업들이 데이터를 효과적으로 활용하도록 산업 데이터 활용 활성화 방안을 마련하고 있습니다. AI를 통한 데이터 활용을 촉진하기 위해 정부는 다양한 지원 정책을 시행할 계획입니다. 많은 기업들이 데이터 수집 및 가공 과정에서 기술적 한계와 전문인력 부족으로 효과적인 성과를 내지 못하는 상황입니다. 이를 해결하기 위해 정부는 데이터 전처리 자동화 시스템을 지원하여 AI 활용의 부담을 덜어줄 예정입니다. 또한, 기업 간 데이터 연계를 지원하는 분산형 데이터스페이스 플랫폼 구축이 추진될 것입니다. 이 플랫폼은 공급망 최적화와 품질 관리 등 데이터 기반 혁신을 이끌어낼 것입니다. AI 데이터 활용은 기업들의 경쟁력 강화를 위한 중요한 요소입니다.
Tech-GPT 플랫폼 구축과 미래 방향
| 플랫폼명 | 주요 기능 | 지원 예산 |
| Tech-GPT | 인재 및 기술 정보 탐색 | 161억원 |
Tech-GPT 플랫폼은 AI를 통해 전 세계의 기술과 인재를 연결하고, 관련 생태계를 육성하는 것이 목표입니다. 이 플랫폼은 2026년부터 실시간으로 인재와 기업 정보를 탐색하고, 2027년부터는 글로벌 플랫폼과 협업을 통해 정보를 확장하는 구조입니다. 이를 위해 정부는 100억 원과 민간 61억 원 등을 포함하여 총 161억 원의 예산을 투입할 예정입니다. Tech-GPT는 AI 기반의 다양한 서비스와 연결하여 기업과 연구자들이 쉽게 정보에 접근할 수 있도록 할 것입니다.
향후 계획 및 지원 방안
정부는 인공지능(AI)을 기술개발의 핵심 수단으로 활용하여 산업 전환을 이끌어갈 수 있도록 다양한 지원을 지속적으로 확대할 계획입니다. AI+R&D 트랙과 데이터 활용 방안이 일반화됨에 따라, 정부는 R&D 제도를 정비하고 AI 전문가를 포함시키는 등의 조치를 취할 것입니다. 또한, AI 어시스턴트를 통해 기업과 연구자의 행정 부담을 덜어주어 연구에만 집중할 수 있는 환경을 조성할 것입니다. AI가 연구 기획 및 계획서를 자동으로 작성하고 결과 데이터를 관리하는 시스템이 도입될 예정입니다. 이러한 노력들은 기업들이 신속하고 효율적인 연구개발 프로세스를 갖출 수 있도록 도와줄 것입니다. AI 기반의 혁신적인 접근 방식은 한국 산업의 미래를 밝게 하는 중요한 전환점이 될 것입니다.
결론 및 기대 효과
AI와 데이터의 융합은 산업 기술 혁신의 핵심 영역으로 여겨집니다. 정부는 이러한 변화에 발맞추어 다양한 정책과 지원 방안을 마련하여 기업들이 효과적으로 AI 기술을 활용할 수 있도록 돕고 있습니다. 이는 생산성과 경쟁력을 높이고, 기술 패권 경쟁에서 주도권을 유지하기 위한 이상적인 전략으로 작용할 것입니다. 앞으로의 AI 기반 혁신이 한국 산업의 지속 가능한 발전으로 이어질 것이라 기대됩니다. 산업계와 정부의 긴밀한 협력이 필요하며, 이러한 노력이 결실을 맺기를 희망합니다.
