한국형 수치예보모델 2026년 완공 예고된다!

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기상 예보 정확도의 현황

현재 ‘강수유무정확도’ 지수는 2020년 91.4%에서 2023년 8월 기준 89.1%로 하락하였습니다. 이는 예보 정확성이 하락하고 있음을 나타내며, 여러 요인들이 이러한 현상을 초래하고 있습니다. 이 중 하나는 한국형수치예보모델의 기능이 정상적으로 작동하지 못하는 점입니다. 기상 예보의 정확도를 높이기 위해 여러 가지 방안이 마련되고 있으나, 현재의 낮은 수치는 기후 변화의 영향을 반영하고 있습니다.

한국형 수치예보모델의 발전과 도전

한국은 후발주자로서 기상 수치예보모델 개발을 진행해왔으며, 30년 이상의 지연을 겪고 있습니다. 그러나 최근 한국형수치예보모델(KIM)을 성공적으로 개발하여 운영 중입니다. 이러한 모델은 세계 1위와 2위에 해당하는 유럽연합모델(ECMWF) 및 영국기상청모델(UM)과의 격차를 점차 줄이고 있습니다. 향후에는 2026년까지 고해상도 차세대 모델을 개발하여 예측 성능을 더욱 향상시킬 계획입니다. 그러나 기후위기가 초래하는 위험 기상 현상의 증가로 인해 예측이 점점 더 어려워지고 있습니다.


  • 한국형 수치예보모델(KIM)의 개발 완료
  • 예측 성능 향상 위한 고해상도 모델 구축 계획
  • 위험 기상의 증가에 따른 예측의 어려움

기후 변화의 영향과 예보 정확도

기후 변화로 인해 발생하는 위험 기상 현상은 기존의 예측 방식으로는 대응하기 어려운 수준입니다. 강수, 폭염 등 예측이 어려운 기상 현상이 늘어나면서 올해 1∼8월의 평균 예보 정확도는 89.1%로 떨어졌습니다. 여름철이 지나면 일반적으로 연평균 예보 정확도가 상승하는 경향이 있지만, 현재의 기후 위기 속에서 이를 보장하기는 어렵고, 향후 예측의 정확성이 불투명한 상황입니다.

국민 안전을 위한 기상 예보 지표 개발

기상청은 국민의 생명과 안전에 기여하는 예보 지표를 개발하기 위해 끊임없이 노력하고 있습니다. 예측 정확성을 높이기 위해 기상관측, 수치모델, 예보관의 역량 발전에 기여할 수 있는 다양한 방법을 연구하고 있습니다. 이를 통해 기후 변화에 대응하며, 국민에게 더욱 신뢰할 수 있는 정보를 제공하기 위해 최선을 다할 것입니다.

기상청의 역할과 의지

예보 3요소: 기상관측 예보 3요소: 수치모델 예보 3요소: 예보관 역량

기상청은 예보의 정확성을 높이기 위해 기상 관측, 수치 모델 및 예보관의 역량을 체계적으로 확보하고 있습니다. 이러한 노력은 예보의 신뢰성을 높이고, 국민의 생명과 안전을 지키기 위한 중요한 과정입니다. 향후 기후 변화에 대처하기 위한 자원과 인프라를 강화하는 방향으로 나아갈 것입니다.

미래를 위한 예보 정확도의 개선 방향

앞으로도 기상청은 예보 정확도를 개선하기 위해 지속적인 연구와 기술 혁신을 추진할 계획입니다. 고해상도 예측 모델을 통해 더 정확한 기상 정보를 제공할 수 있도록 노력할 것이며, 기후 변화에 대한 적응력을 높이기 위해 대국민 홍보와 교육을 강화할 것입니다. 이는 기상 변화에 대한 대응력을 높이고, 보다 안전한 사회를 구축하는 데 기여할 것입니다.

여름철 예보 정확도의 회복 가능성

여름철이 종료된 후, 연평균 예보 정확도가 90% 이상으로 회복할 것이라는 전망이 있습니다. 이는 여름철 특유의 난폭한 기후 변화가 지나가고 나면 예측할 수 있는 요소들이 많아지기 때문입니다. 기상청은 이를 염두에 두고, 더욱 정교한 예보 시스템을 구축하기 위해 최선의 노력을 다하고 있습니다.

기상청과의 소통 채널

기상청은 예측 관련 정보 제공을 위해 다양한 소통 채널을 운영하고 있습니다. 예보 및 정책에 관한 문의는 기상청 예보국 예보정책과로 연락하실 수 있으며, 전화번호는 02-2181-0496입니다. 이전보다 좀 더 분명하고 신뢰할 수 있는 기상 정보 제공을 위해 지속적으로 발전해 나가겠습니다.

결론: 기상 예보의 중요성

기상 예보의 정확도는 국민의 안전과 직결되는 중요한 요소입니다. 지속적인 기술 발전과 기후 변화에 대한 적절한 대응으로 더 정확한 기상 예보를 제공하기 위해 기상청은 끊임없이 노력할 것입니다. 이를 통해 국민의 생명과 재산을 보호하며, 기후 변화 시대에 적합한 예측 시스템을 구축할 것입니다.

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